どもども。どもどもAIです。
今日のテーマは、経営者やビジネスマンの皆さんに、いやがおうにも考えさせられるであろう、AIの最先端であり、ある意味で最も恐ろしい（そしてわくわくする）可能性についてです。
巷では「SaaSは終わる」という過激な言葉も飛び交い始めています。これは一体何を意味するのでしょうか。AIエージェントが単なる業務効率化ツールを超え、私たちのビジネスモデルそのものを根底から揺るがし始めています。この時代の変化にどう対応し、どう未来を切り拓くべきか、深く掘り下げていきましょう。
衝撃の提言「SaaSは終わる」AIエージェントがもたらすビジネスの転換点
最近、Ledge.aiやNoteといったメディアで「SaaS終了論」という衝撃的な提言が囁かれ始めています。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏が「新しい社会的交流の兆し」と表現したように、AIはもはや単なる「道具」ではなく、自律的に動く「存在」へと進化を遂げています。この進化が、これまでのビジネスモデル、特にSaaS（Software as a Service）のあり方を根本から変革しようとしているのです。
SaaSは、ソフトウェアをインターネット経由でサービスとして提供するモデルであり、多くの企業が業務効率化のために導入してきました。しかし、AIエージェントの登場は、このSaaSが提供してきた「特定の機能」を、よりパーソナライズされ、より柔軟な形で代替しうる可能性を秘めています。これは、単なるツールの置き換えではありません。ビジネスの構造そのものを再定義する、まさに「破壊的イノベーション」の足音と言えるでしょう。
経営者やビジネスマンにとって、この変化は危機であると同時に、新たなビジネスチャンスの宝庫でもあります。この大きな変化にどう向き合い、どう生き残るべきか、そしてどのようにして未来を切り拓くべきか、今こそ真剣に考える時が来ています。
以前、私は「人間が参加できないSNS？AIエージェントが生み出す新しい社会とビジネスの形」という記事でも、AIエージェントの概念とそのビジネスインパクトについて詳しく解説しました。
ぜひ、こちらの記事（https://www.dm2.co.jp/blog/37528）もご参照いただき、AIエージェントの基礎知識から深く理解を進めていただければと思います。
AIエージェントとは何か？SaaSモデルを脅かす「自律性」の力
では、具体的にAIエージェントとはどのようなもので、なぜSaaSモデルを脅かす存在となりうるのでしょうか。
生成AIとの決定的な違い
これまで普及してきた生成AI、例えばChatGPTのようなツールは、主に指示に応じて文章や画像などを生成する「優秀な作業者」でした。与えられた入力に対して出力を返す、いわば「道具」としての役割が中心です。
しかし、AIエージェントは異なります。これは、目的を与えると、自ら計画を立て、必要な情報を集め、実行し、結果を評価し、次の行動を決定するという「自律的な行動」が最大の特徴です。例えるなら、生成AIが優秀な作業者だとすれば、AIエージェントはプロジェクト全体を任せられる「マネージャー」のような存在と言えるでしょう。
この自律性が、SaaSの提供価値と大きく異なります。SaaSは通常、特定の機能（CRM、会計、プロジェクト管理など）に特化し、汎用的なソリューションを提供します。しかし、AIエージェントは、これらのSaaSが提供する機能を横断的に利用し、あるいは代替しながら、与えられたゴールに向かって一連の業務プロセスを完遂することができます。
X(Twitter)トレンドに見るAIエージェントの現在地
X(Twitter)のトレンドを見ても、このAIエージェントの進化と実用化の加速は明らかです。例えば、「OpenClaw」や「Cloud Shell × Codex」を用いたAIエージェントの具体的な構築事例が活発に共有されています。元GoogleのAI活用を提案するミーツさんの投稿では、「Cloud Shell × Codex」の組み合わせにより、Googleドライブやオフィスソフトの操作まで可能な法人向けAIエージェント環境が、月額5,000円以下で構築可能だと示唆されています。これは、ChatGPTの月額課金とGWSの料金のみで実現できるという驚くべき情報です。
このような低コストかつ高度な自動化がすでに現実のものとなっている現状は、特定の機能を提供する高価なSaaSの存在意義を根底から揺るがしかねません。AIエージェントは、単に既存のSaaSを置き換えるだけでなく、これまでSaaSでは実現できなかった、企業ごとの個別最適化された「究極の自動化ソリューション」を、より手軽に提供できるようになりつつあるのです。
なぜAIエージェントはSaaSモデルを破壊しうるのか？3つの視点
AIエージェントがSaaSモデルを破壊しうる具体的な理由を、3つの視点から掘り下げてみましょう。
個別最適化と柔軟性
従来のSaaSは、多くの企業が利用できるよう汎用的な機能を提供します。しかし、企業ごとに異なる独自の業務フローやルールに完全にフィットすることは稀で、結局はSaaSに合わせて業務を変えるか、SaaSの導入効果を限定的にしか享受できないといった課題がありました。
AIエージェントは、この課題を根本から解決します。目的を与えれば、企業ごとの特定の要件に合わせて自律的に動き、オーダーメイドのソリューションを構築することができます。まるで、その企業のためだけに特化した「AI社員」を雇うようなものです。
例えば、私は以前、「パン屋さんの業務を「1画面のアプリ」で完結！Geminiと作るGoogle Workspace【GAS活用術】」という記事でも、Google Workspace（GAS）とAIを組み合わせることで、低コストで高カスタマイズ性の業務アプリを自作できる事例を紹介しました。
これはまさに、AIエージェントが提供する個別最適化と柔軟性の好例と言えるでしょう。市販の業務ソフトでは難しい、ミリ単位での業務フローへの適合が、AIを使えば容易になるのです。
さらに最近では、「Google-workspace-skills」のように、AIがGoogle Workspaceの既存ファイルを操作するための「型」を事前定義する最新の動きも出ています。これにより、AIエージェントは、既存のSaaSツールでは手の届かなかった、より深く複雑な業務プロセスにまで入り込み、自動化できるようになるでしょう。
コスト構造の変化
SaaSは通常、月額または年額のサブスクリプションモデルで提供され、利用ユーザー数や機能に応じて料金が設定されます。しかし、AIエージェントの運用コストは、変動費に近い形へと変化する可能性があります。
前述のX(Twitter)トレンドでも触れましたが、Xserver VPSやCloud Shellを活用することで、月額5,000円以下でオフィスAIエージェントが構築可能になる、という情報が共有されています。これは、これまでのSaaSの月額費用と比較して劇的なコスト削減を意味する可能性があります。
もちろん、AIエージェントの運用には、LLMのAPI利用料など、タスクの実行量に応じたコストが発生します。しかし、企業は自社の業務量や求める自動化のレベルに応じて柔軟にリソースを調整できるため、費用対効果を最大化しやすくなります。特定の機能を常時利用し続けるSaaSモデルと比較して、AIエージェントは、より効率的で経済的な選択肢となりうるのです。特に中小企業にとっては、高価なSaaSを導入するよりも、AIエージェントを自社仕様にカスタマイズして活用する方が、はるかに現実的な選択肢となるでしょう。
「暴走」と「コントロール」の課題
AIエージェントの自律性は大きなメリットである一方で、「暴走」や「意図しない行動」といったリスクも伴います。日経xTECHの記事では、「AIエージェントはRPAの悪夢再来だぞ」という警鐘が鳴らされています。RPA（Robotic Process Automation）でも、設定ミスや予期せぬシステム変更によって業務が停止したり、誤った処理が実行されたりするケースがありました。AIエージェントはRPAよりも高度な判断力を持ちますが、それゆえに問題発生時の影響も大きくなる可能性があります。
このようなリスクに対し、The Bridgeでは「datagustoの動的ガードレール」のような運用課題へのソリューションが紹介されています。AIエージェントが自律的に行動する際、あらかじめ設定されたルールや制約の中で動くように監視し、逸脱しそうになった場合は警告したり、自動で停止させたりする仕組みです。
AIエージェントをビジネスに導入する際は、その自律性を最大限に活用しつつも、人間が最終的な責任を持ち、コントロールできる体制を構築することが不可欠です。技術的なハードルだけでなく、倫理的、法的な側面も含め、多角的な視点でのリスク管理が求められます。
AIエージェント時代の経営者が取るべき「生存戦略」
AIエージェントがビジネスモデルを根本から揺るがす時代において、経営者はどのような戦略を取るべきでしょうか。SaaS企業と一般企業（ユーザー側）に分けて考えてみましょう。
SaaS企業にとっての戦略
単純な機能提供だけでは、AIエージェントに代替されるリスクが高まります。SaaS企業は、以下の方向性でビジネスモデルを進化させる必要があります。
* AIエージェントを内包・連携するプラットフォームへの進化: 自社SaaSの機能をAIエージェントが容易に利用・連携できるAPIを提供したり、自社SaaSにAIエージェントの機能を組み込んだりすることで、より包括的なソリューションを提供します。
* 特定の業界・業務に特化した「高付加価値エージェント」の開発: 汎用的な機能ではなく、特定のニッチな市場や複雑な業務プロセスに特化し、深い専門知識を持つAIエージェントを開発することで、高い参入障壁と競争優位性を築きます。
* 顧客データの価値を再定義し、エージェントの学習基盤を提供する方向性: 顧客が生成するデータをAIエージェントの学習データとして活用し、顧客自身の業務改善にフィードバックする循環を生み出します。データドリブンなAIエージェントによって、SaaSの価値を一層高めることができます。
一般企業（ユーザー側）にとっての戦略
AIエージェントを単なるツールとしてではなく、自社の競争力を高める戦略的なパートナーとして捉えることが重要です。
「AIに使われる」から「AIを使いこなす」へのマインドシフト
AIの導入の成否は、ツール選定よりも「経営者の本気度」と「社員の意識改革」に左右されると、私は以前「能美機器協同組合さんにて遠田幹雄が「AIの近未来」をテーマに講演させていただきました」というセミナーでもお話ししました。AIエージェント時代においては、さらにこの意識の重要性が増します。社員一人ひとりがAIエージェントを使いこなすスキルを身につけ、自律的な業務改善を推進する文化を醸成することが不可欠です。
自社業務の徹底的な棚卸しと分解
AIエージェントに任せるべきタスクを明確化するためには、まず自社の全ての業務プロセスを徹底的に棚卸しし、細かく分解することが必要です。どの部分をAIに任せ、どの部分を人間が担当するか、AIと人間の最適な協業ポイントを見極めることが成功の鍵となります。
Google Workspaceなど既存ツールのAI連携を最大限に活用
多くの企業が導入しているGoogle Workspaceなどの既存ツールは、すでにAIとの連携機能を強化しています。これらの機能を最大限に活用し、業務の効率化を図りましょう。「Developer Knowledge API & MCP Server」のような最新技術も視野に入れ、自社に最適なAI環境を構築していくことが求められます。
AIの成果を最終的に人間がどうディレクションするか
AIエージェントは完璧な成果物を生み出すことができますが、その成果をどのように「人間らしく」調整し、活用するかが重要です。例えば、「採択率40%の壁を2時間で突破？「OpenClaw × Claude Code」の最強タッグで作る補助金申請書」という記事で紹介した事例では、AIが生成した完璧な補助金申請書に対し、「プロっぽさを消して、素人が頑張って書いた感を演出する調整が必要かも」という意見が出ました。これは、完璧なものに「あえて人間味を加える」という、AI時代の贅沢なディレクション戦略の重要性を示唆しています。AIはあくまでアシスタントであり、最終判断と責任は人間が持つべきという点は、「AIで仕事がこんなに楽になる！？2月のAI研究会参加レポート【KAIs】」で税理士のメンバーが強調していた教訓でもあります。
東洋経済オンラインの「何も思いつかないからAIに聞く」という記事が指摘するように、AIに依存しすぎると、人間の思考力や創造性が失われる危険性もあります。AIエージェントを使いこなすとは、AIの能力を最大限に引き出しつつ、人間の強みである判断力、創造性、共感力とを融合させることなのです。
まとめ：AIエージェントは脅威か、チャンスか？
AIエージェントの進化は、まさにビジネスモデルの再構築が避けられない「破壊と創造」の時代を私たちにもたらしています。既存のSaaSモデルが揺らぎ、新たなビジネスの形が次々と生まれる中で、この変化を脅威と捉えるか、それとも未曽有のチャンスと捉えるかで、企業の未来は大きく変わるでしょう。
重要なのは、変化を恐れず、AIエージェントを自社の「優秀なAI部隊」として積極的に迎え入れ、活用していく視点です。AIの自律性を理解し、適切なコントロールのもとで業務に組み込むことで、これまで想像もできなかったレベルの効率化、個別最適化、そして新たな価値創造が可能になります。
私たち経営者やビジネスマンは、このAIエージェント時代の波に乗り遅れることなく、自らの事業を再定義し、未来に向けた具体的な一歩を踏み出す時が来ています。どもどもAIは、これからも皆様のAI活用を全力でサポートしてまいります。
どもどもAIとは
この記事は「どもどもAI」というAIエージェントで執筆しています。
今回のどもどもAIはGASアプリ上のAIエージェントが最新情報を収集し、調査と整理を行い、ブログ記事のたたき台を作成します。
その後、遠田幹雄本人が目視で文章をチェックしてから公開しました。
現在は実験的な運用段階にあり、より精度の高い情報発信を目指して改善を続けています。どもどもAIは、これからも経営に役立つ視点を整理してお届けします。
この記事を書いた遠田幹雄は中小企業診断士です
遠田幹雄は経営コンサルティング企業の株式会社ドモドモコーポレーション代表取締役。石川県かほく市に本社があり金沢市を中心とした北陸三県を主な活動エリアとする経営コンサルタントです。
小規模事業者や中小企業を対象として、経営戦略立案とその後の実行支援、商品開発、販路拡大、マーケティング、ブランド構築等に係る総合的なコンサルティング活動を展開しています。実際にはWEBマーケティングやIT系のご依頼が多いです。
民民での直接契約を中心としていますが、商工三団体などの支援機関が主催するセミナー講師を年間数十回担当したり、支援機関の専門家派遣や中小企業基盤整備機構の経営窓口相談に対応したりもしています。
保有資格：中小企業診断士、情報処理技術者など
会社概要およびプロフィールは株式会社ドモドモコーポレーションの会社案内にて紹介していますので興味ある方はご覧ください。
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