AI（人工知能/ディープラーニング）

PlayerNet実装についての解説（全景AIセミナー6回め）

2018.12.06
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ai6kaimein.jpg半年取り組んできた全景AIセミナーも12月5日が最終回。今回は、360度パノラマ画像を図面上に配置するPlayerをWEBに実装したさいの取り組みについての解説があった。また、最終回ということでこれまでの振り返りと、開催期間中に環境も変化しているためコラボノートを改変したことの説明もあった。そして受講生がどんなAIに取り組むのか、またこれから取り組んでいくのかという研究成果の発表もあった。

全景AIセミナー

ZENKEI AI セミナー　第６回（2018/12/05）
ディープラーニングの応用と、これまでのまとめ

ai6kaimeimg.jpg

これまでのまとめ
まとめ
ディープラーニングはブラックボックス
入力データと、出力結果の「End-to-End」の教師データが大事

入力データのタイプ
画像
文章
数値

出力結果のタイプ
分類（シングルラベル）
分類（マルチラベル）

入力データと同形式のデータ（画像、文章）
数値

第１回（７月１５日）プロローグ　開催の背景と狙い
スライド： https://www.slideshare.net/KengoIchiki/zenkei-ai-104231105
プレゼンのビデオ： https://www.youtube.com/watch?v=qlOUPvK06zo
質疑応答のパノラマ・ビデオ： https://www.youtube.com/watch?v=O_Wcz0MK__U

第２回（８月１日）はじめてのディープラーニング
犬と猫の分類

第３回（９月５日）ディープラーニングの中身　〜全天周画像の分類〜
PyTorch でのモデルの作り方
（古い）全天周画像の分類

第４回（１０月３日）ディープラーニングで画像処理　〜超解像〜
マルチラベルの分類（カラードレス）
超解像
三脚消し

第５回（１１月７日）ディープラーニングで自然言語処理
（古い – zenkei_ai5 対応できてない）

Language Model （青空文庫、みんなの経済新聞）
「みんなの経済新聞」の記事を分類
「みんなの経済新聞」の記事からタイトルを生成

参加者のプロジェクト
遠田さんの 五郎島金時の分類
米田さんの 寄生虫の分類
新しいセクション

第６回（１２月５日）ディープラーニングの応用と、これまでのまとめ
PlayerNet

これで一連の勉強会は終了となるが、講師も受講生もせっかく集った仲間なので、オンラインサロン的な交流を続けていけたらいいなと考えている。